[最新版] ITパスポート数値計算，数値解析，数式処理出題傾向と学習方法

ITパスポートにおけるベクトル、行列などの数値解析の出題傾向や学習方法について整理しています。出題されるのかといえば、ほぼしないと思うのですが、一貫性を維持するために書かねばならない！

ITパスポート公式サイトの「試験内容・出題範囲」の最新のシラバスを元に管理者が独断と偏見で書いてます。

「数値計算，数値解析，数式処理」のまとめ

出題されたことない気がします・・・
ベクトル/行列は、表計算ソフト（Excel）のシートで2つの表を使って計算するイメージを持つと
いいと思います。
ITパスポートでの計算式はシンプルなものが多いので、行列の積算、微分積分・線型代数を解くということはなさそうです。あっても用語とグラフを知っておくというレベルだと思います。

出題していない、もしくは三島が見つけられない・・・

計算式が仮にあるとすれば行列の加算だと思うのです。なぜならそのほかは煩雑すぎて手元のメモでどうこうならないかですね・・・

そのためまずは、用語を抑えておくのが良いと思います。任意の専門用語に対して、正しいものを選ぶことになるとすれば、「線型代数」、「微分」、「積分」、「行列演算」を説明した文章を選ぶものだろうと思います。

もしくはグラフを見せて、前述の４つのいずれかを表しているかを問うというものが予想されます。

ちなみに「待ち行列」や「最適化問題」についても同じです。用語を知っておけば十分と予想されます。

計算問題については、加算が想定されますので２つの行列を加算して、その結果を求めるものかなと。

でも問題にしたら簡単になりそうな気がするけど・・・

行列とは？行列の足し算・引き算・かけ算とその有用性【3次元以上のデータを一括計算する知恵】｜アタリマエ！

行列（Matrix）とは、数字・記号・式などを縦と横に並べたもののことを言います。行列は、

IT利用者が座標計算とかしないと思うし、データサイエンティストがITパスポートを受験するイメージもわかないんだけど・・・

そもそもこの分野を説明してくれる参考書ってないんですよね。。基礎理論ではすっかりお馴染みのこちらです。